Rescue & Rebuild
для фаундерів, чий AI-зібраний MVP знайшов користувачів, але не був збудований, щоб їх утримати
Ваш прототип довів, що ринок є. Тепер він крихкий, незрозумілий, і кожен деплой — лотерея. Ми аудитуємо, стабілізуємо і поступово перебудовуємо архітектуру — поки продукт живе і заробляє.
- Звіт з аудиту коду та архітектури — що надійне, що крихке, що небезпечне
- Карта ризиків — безпека, цілісність даних, масштабованість, у пріоритеті за бізнес-впливом
- Стабілізаційний спринт — критичні фікси спершу, результат за тижні
- Roadmap реархітектури — поступово, без big-bang переписування, без даунтайму
- Senior-команда на постійно — або чиста передача вашій, з повною документацією
початок: безкоштовний 30-хв дзвінок + огляд коду · аудит 1–2 тижні
AI & Data Science
для бізнесів, що тонуть у ручних рішеннях і безладних даних
Кастомні AI-системи, що автоматизують реальні рішення: аудит, прогноз LTV і відтоку, форкастинг, сегментація. Нам комфортно з неповними, брудними, навіть "непарсабельними" даними — наш audit AI для betting-індустрії досяг 90%+ точності маючи лише 20% даних на кейс, замінивши роботу п'ятьох аналітиків.
- AI для автоматизації рішень, навчений на логіці ваших експертів
- Предиктивні моделі: LTV, відтік, chargeback, прогноз активності
- Сегментація трафіку і поведінкова кластеризація
- Постійний моніторинг, щоб точність не деградувала в проді
стек: Python · Golang · PostgreSQL · кастомні ML-пайплайни
Data Engineering & BI
для компаній, де звітність — це "хтось вручну оновлює Excel"
Сховища даних, ETL-пайплайни, BI-дашборди, real-time моніторинг і алерти. Для одного мультибрендового холдингу ми об'єднали 38 джерел — 23 бази даних, 8 API, навіть Google Docs — в одне аналітичне ядро з 300+ Tableau-дашбордами, автоматичним P&L і 5-хвилинними health-чеками з алертами в Slack.
- Проєктування DWH і автоматичні пайплайни (щогодинні/щоденні)
- BI-системи: дашборди, автоматичний P&L, ad-hoc аналіз
- Real-time моніторинг і алерти про аномалії
- Data-марти, готові для data science зверху
стек: Hadoop · Hive · Presto · Python · Tableau · MySQL · PostgreSQL
Продуктова розробка повного циклу
для фаундерів, які хочуть збудувати правильно з першого разу
Backend, веб, нативний мобайл, DevOps — від архітектури до запуску. Ми збудували повну CRM-екосистему для ресторанів (CRM-дашборд, веб-меню, нативні iOS/Android застосунки, Telegram-бот) з нуля до MVP з 5 ресторанами-партнерами.
- Масштабовані backend на Go + PostgreSQL із захищеним API-шаром
- Нативний мобайл: Swift/SwiftUI, Kotlin/Jetpack Compose
- Веб (Angular), чат-боти, інтеграції з fallback-логікою для нестабільних API
- CI/CD, повне покриття тестами: unit, integration, UI
стек: Go · PostgreSQL · Angular · Swift · Kotlin · GitLab CI/CD